AI 履歷健檢：把履歷改到 HR 五秒看懂、看完想見你
每一句話都用同一個判準看：這句有沒有讓你更接近被約面試。先定位（HR 要記住你的哪三個關鍵字），再逐段檢查每段經歷有沒有為它作證。長度看相關性，不套一頁規則。判斷方法來自職涯工作坊的履歷教材，還有一對一改履歷累積下來的經驗。
這跟一般 AI 的履歷建議差在哪
- 先有定位，才有履歷—先問你要讓 HR 記住哪三個關鍵字，再看每一段經歷有沒有為這個定位作證。沒作證的段落，寫得再漂亮也建議砍。
- 排序服從相關性—跟目標職缺最相關的先講，學歷退到後面。順序本身就是說服。
- 拿掉標籤，你是誰—AI 潤過的履歷乍看厲害、細看雷同。我要找的是同樣背景的人講不出來的那條故事線，讓人讀完記得你這個人。
每個帳號免費看一次簡易預覽；完整逐段分析是 Career Pro，$24.88／月。
怎麼使用
- 1上傳你的履歷（PDF 或 Word）
- 2選擇求職目標，並可貼上目標職缺的 JD，讓分析更精準
- 3AI 逐段分析：定位、故事線、Impact、量化成果
- 4取得完整分析報告與一段可直接使用的修改 Prompt
拿到的報告長這樣
下面是用一位虛構讀者的材料跑出來的畫面，節錄重點。你的報告會用你自己的材料，欄位相同。
整體評分
研究做得扎實，但這份履歷目前在替「化學博士」作證，還沒有在替「製程整合工程師」作證。HR 五秒內看不到目標職位，也看不到你要他記住的三個關鍵字。
做得好的地方
這幾句已經做對了，下一版留著。
- 自行架設 ALD 薄膜沉積系統並建立操作 SOP
有動詞、有設備、有產出，業界看得懂。這句留著，往上搬。
逐項分析
學歷放在最前面，第一頁上半部是指導教授與論文題目。目標職位看的是製程經驗，把研究經歷改寫成工作經歷放前面，學歷退到第二段。
多數句子在寫職責（負責、協助），沒有寫結果。每一條至少講出一件因為你而不同的事；沒有數字就先留空，不要編。
通篇沒有出現「製程整合」，JD 裡的 ALD、XPS、SPC 只在技能欄各出現一次。關鍵字要長在經歷裡，而且要有那一段經歷替它作證。
履歷讀完知道你會做實驗，但分不出你和同實驗室另一位博士的差別。架設備、寫 SOP 給別人用，這條線只有你有，把它講成主軸。
關鍵改進建議
- Summary 先講目標職位與三個關鍵字化學博士，研究方向為奈米材料合成與表面分析，發表期刊論文六篇。目標：製程整合工程師。薄膜沉積（ALD）、表面分析（XPS、SEM）、跨實驗室設備管理；[__ 確認：博士期間主要負責的製程段]。
- 經歷寫產出，不寫職責負責高溫反應爐的操作與維護，協助實驗室同學完成實驗。建立高溫反應爐的操作與保養流程，實驗室 [__ 確認：人數] 位成員依流程獨立操作；[__ 確認：建立流程前後的停機或故障變化]。
- 論文只留相關的，其餘往後放Publications（六篇，含第一作者三篇）只保留與薄膜、表面分析直接相關的論文放在 Selected Publications，其餘移到最後一段或刪除。
這份報告共 7 項，這裡節錄 3 項。履歷沒寫的事實留成「[__ 確認」，由你補，工具不替你編。
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AI 修改指令
複製這段，連同履歷一起貼進 ChatGPT 或 Claude，照報告的判斷改。
請把這份履歷改成目標職位為製程整合工程師的版本。Summary 第一句寫目標職位與三個關鍵字（薄膜沉積、表面分析、設備管理）。每段經歷改成「做了什麼、結果是什麼」，沒有數字的地方留 [__ 確認] 不要補……
免費預覽會看到整體評分、總評和第一條改寫；逐項分析、做得好的地方與修改指令在完整版。
適合誰
- 正在從學術轉業界，不確定 Resume 和 CV 有什麼不同
- 海外求職，想讓履歷更符合當地雇主的期待
- 已經投了很多履歷但回覆率不高，想找出問題
- 想把研究經驗轉化成業界看得懂的 Impact statement
常見問題
支援什麼格式的履歷？
支援 PDF 和 Word（.docx），檔案最大 10MB。建議用 PDF 以保留原始排版，AI 會同時評估格式與內容。
分析結果會被儲存嗎？
履歷檔案和分析報告都不會保留在伺服器上，分析完就丟棄。只留下一組無法還原的指紋，用來判斷你下次上傳的是不是同一份履歷的小改版：幾乎相同的小改版會用比較輕量的方式重新分析，不必每次都從頭跑一遍。
免費方案可以使用嗎？
完整分析是 Career Pro 功能，但你可以先試：還不是 Career Pro 的帳號，可以免費跑 1 次預覽：上傳你自己的履歷，看前段分析和整體評分，覺得改得有道理再升級。也可以先用免費的 AI 問答討論履歷策略。